LMS2

Research study on the current interesting topic in data science; do research according to the appropriate principles and research methodology under the supervision of advisors; present the thesis progress to the advisory committee every semester; prepare research articles and write the thesis report in an appropriate format

ระบบของธุรกิจอัจฉริยะ สถาปัตยกรรมของระบบธุรกิจอัจฉริยะ การร่วมกันของสารสนเทศและคลังข้อมูล การออกแบบหลายมิติ การวิเคราะห์ทางธุรกิจ การจัดกลุ่มแบบลำดับชั้นและไม่ใช้ลำดับชั้น ปัญหาการจำแนก ต้นไม้การตัดสินใจ แนวโน้มและเทคโนโลยีของธุรกิจอัจฉริยะและการประยุกต์ กรณีศึกษา

Self-study on current interesting topics in data science and related fields from various current literatures e.g. journals, documents, and research progress from previous works; oral presentation; discussion; questions and answers; conclusions; and write reports on seminar topic

Research study on the current interesting topic in data science; do research according to the appropriate principles and research methodology under the supervision of advisors; present the thesis progress to the advisory committee every semester; prepare research articles and write the thesis report in an appropriate format